Filtreler
Filtreler
Bulunan: 1 Adet 0.001 sn
İlgili Araştırmacılar [1]
Ambargo Durumu [1]
Tam Metin [1]
Veritabanları [2]
wosquality [1]
Yazar [1]
Tür [1]
Yayın Yılı [1]
Yayıncı [1]
Dil [1]
Erişime Açık

Detection of phishing URLs with deep learning based on GAN-CNN-LSTM network and swarm intelligence algorithms

Cevat Rahebi

Phishing attacks are one of the challenges of the Internet and its users. Phishing attacks are an example of social engineering attacks based on deceiving users. In phishing attacks, fake pages that are very similar to legitimate pages are created on the Internet. In phishing attacks, the victim is directed to fake pages, and their valuable information is stolen. Most of the targets of phishing attacks include online payment services, banking, and online sales, so the losses of these attacks are significant. One way to detect phishing attacks is to use machine learning and deep learning method ...Daha fazlası

6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.
Tamam

creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms