Filtreler
Filtreler
Bulunan: 1 Adet 0.021 sn
İlgili Araştırmacılar [1]
Ambargo Durumu [1]
Tam Metin [1]
Veritabanları [2]
wosquality [1]
wosauthorid [1]
Yazar [1]
Tür [1]
Yayın Yılı [1]
Dil [1]
Süresiz Ambargo

Predicting stock returns with financial ratios: A new methodology incorporating machine learning techniques to beat the market

Zeynep İltüzer

This study proposes a methodology incorporating machine learning algorithms to predict stock returns and construct portfolios that beat the market. The performance evaluation is based on the statistical metrics as well as the return and Sharpe ratios of the portfolios. Additionally, a new performance evaluation metric, Safe-Side, is introduced to address the needs of conservative portfolio managers and investors. The results provide strong evidence that the machine learning algorithms can be used to predict the stock returns with approximately 86 classification accuracy. The proposed methodolo ...Daha fazlası

6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.
Tamam

creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms