Filtreler
Filtreler
Bulunan: 1 Adet 0.040 sn
İlgili Araştırmacılar [4]
Ambargo Durumu [1]
Tam Metin [1]
Veritabanları [2]
wosquality [1]
wosauthorid [1]
Yazar [1]
Tür [1]
Yayın Yılı [1]
Yayıncı [1]
Dil [1]
Süresiz Ambargo

Automated evaluation of Cr-III coated parts using Mask RCNN and ML methodse

Metin Zontul

In this study, chrome coatings were carried out using a Cr-III electroplating bath. The coated parts were classified depending on their appearance. A new approach was developed to classify the coated parts automatically using artificial intelligence methods. Mask RCNN and machine learning (ML) methods such as Multilayer Perceptron (MLP), Support Vector Classifier (SVC), Gaussian Process (GP), K-nearest Neighbors (KNN), XGBoost, and Random Forest Classifier (RFC) were used together. Mask RCNN was used to clean the coated parts from the redundant data. The extracted data were flattened and conve ...Daha fazlası

6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.
Tamam

creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms